Journal article

GAYRİMENKUL PAZARLAMA FAALİYETLERİNİN VE YAPAY ZEKA UYGULAMALARININ DEĞERLENDİRMESİ

Abstract

Türkiye’nin ekonomik katma değer sağlayan sektörleri arasında inşaat ve konut sektörünün önemli bir yeri bulunmaktadır. Konut piyasalarına yönelik olarak arz ve talep, finansman, fiyat dinamikleri, tasarım ve tüketici tercihleri gibi konularda yapılan araştırmalar gayrimenkul piyasaları için önemli açıklamalar getirmiş olsa da pazarlama alanı için yeterli çalışma bulunmadığı tespit edilmiştir. Ulusal nitelikli araştırmalarda dijital araçlar, online ilan siteleri ve satın alma kararını etkileyen faktörler çerçevesinde gayrimenkul pazarlama konusunun incelendiği görülmüştür. Bu çalışmada, öncelikli olarak literatürde yer alan konut ilanlarının piyasada geçen süre modelleri değerlendirilmiş ve piyasa verileri ile Türkiye’de süre ölçümüne yönelik bir temel oluşturulması hedeflenmiştir. Bu amaç doğrultusunda Ankara ili Çankaya ilçesinin farklı mahallelerine ait aktif durumdaki 573 adet konut ilanı belirli bir süre aralığında takip edilmiştir. Örneklem büyüklüğü kolayda örnekleme yöntemine göre belirlenmiştir. İlan tarihi ve ilandan çekilme tarihi arasında geçen sürelerin kısıtlama durumlarına göre 17 ve 23 gün olduğu tespit edilmiştir. Çalışmadan geliştirilecek politikaların odak noktası, gayrimenkul pazarlama alanında kullanılmak üzere gayrimenkul ilanlarının piyasada geçen süresinin hesaplanması, ilanların ve hizmetlerin kalitesi ile yapay zeka uygulamaları olmuştur. Sonuç olarak, gayrimenkul pazarlama alanında klasik yaklaşımlardan daha fazlasına ihtiyaç duyulduğu vurgulanmıştır.

Keywords

Gayrimenkul segmentasyonumekân pazarlamasıpazarda geçen sürebüyük veri

236 views · 967 downloads