Comparison of Unconditional Asymptotic, Exact Conditional and Robust Logistic Regression Methods for Binary Contaminated Data Sets: A Simulation Study

Authors : Muzaffer Bilgin, Ertugrul Colak

Pages : 53-59

Doi:10.20515/otd.409043

View : 15 | Download : 7

Publication Date : 2018-04-12

Article Type : Research Paper

Abstract :Klinik araştırmalarda, ölçüm hatasını yok etmek için dikkatli çalışma düzen tasarımları kullanılmasına rağmen aykırı değerler ile karşılaşılabilir. Veri setlerinde aykırı değerler bulunduğu durumda, koşullu olmayan asimptotik lojistik regresyon yöntemlerine alternatif olarak kesin koşullu ve sağlam lojistik regresyon yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, veri setinde aykırı değerler ile çarpık bir yapı olduğu durumda, kesin ve sağlam lojistik regresyon yöntemlerinin performanslarını Monte-Carlo simülasyon çalışmaları ile karşılaştırmaktır. Sağlam lojistik regreson yöntemi, % 1 kontaminasyon seviyesinde bile daha az yanlı parametre tahminleri yaptığı bulundu. Veri setlerinde aykırı değerler ile bozulma durumu söz konusu olduğunda sağlam lojistik regresyon yöntemi kullanılmasını öneriyoruz.
Keywords : Bozulmuş İkili Veri, Lojistik Regresyon, Sağlam Lojistik Regresyon, Kesin Lojistik Regresyon