Doğal Dil İşlemede Veri Ön İşleme Tekniklerinin Sosyal Medya Yorumlarında Kullanılarak Şeker Hastalığı Analizi

Authors : Sinan Altun

Pages : 533-542

Doi:10.47495/okufbed.1309875

View : 119 | Download : 130

Publication Date : 2024-03-11

Article Type : Research Paper

Abstract :Sosyal medya araçları şeker hastaları tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. En yaygın şeker hastalıklarından ikisi olan Tip1 ve Tip2, sosyal medya sitesi Reddit\'te iyi bir şekilde temsil edilmektedir. R/diabetes alt başlığında yorumları incelemek, yorum yapanların ilgi düzeyini ve şeker hastalığı için yaygın tedavilerle ilgili yorumları v izlemek için doğal dil işleme araçlarını kullanılmıştır. 2019-2022 yılları arasında r/diabetes (n=110.483) alt başlığından gelen tüm yorumlar alındı ve doğal dil işleme araçları kullanılarak işlendi. 2019-2022 yılları arasında alternatif tedaviler, yaşam tarzı değişiklikleri ile ilgili yorum hacmi dalgalı bir süreç göstermiştir. Çalışma 3 ana başlık altındaki yorumları inceleyecek şekilde yapılmıştır. Şeker hastalığı ile ilgili genel ifadeler (5 terim), tedavide kullanılan ilaçların etkin maddeleri (6 terim), alternatif tedavi yöntemleri ve yaşam stilleri (6 terim) başlığıdır. Terimlerin tamamına yakını yıllara göre yorumlarda yer alma sıklığı dalgalı bir seyir göstermekle beraber “bicycling” ve “Repaglinide” terimleri hariç 2022 yılında artış göstermişlerdir. “Hydrotherapy” teriminin yorumlarda yer almasında, bütünde yıllarda düzenli bir artış varken “Bicycling” ifadesine düzenli bir azalış söz konusudur. “Glizlazide” etken madde terimde, 2020 yılından 2021 yılına geçişte yüksek bir artış gözlemlenmiştir. Bu analizler şeker hastalığı tedavileriyle ilgili hasta ilgi düzeyi ve duyarlılığı ile ilgili olarak ek araştırma alanı önermektedir.
Keywords : Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenmesi, Sosyal Medya, Şeker Hastalığı