IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • Volume:22 Issue:5
  • Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti

Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti

Authors : Ensar Arif Sağbaş, Serkan Ballı
Pages : 376-383
View : 13 | Download : 7
Publication Date : 2016-10-20
Article Type : Other Papers
Abstract :Bu çalışmada akıllı telefon algılayıcıları kullanılarak kullanıcıların ulaşım türü tespitinin yapılması amaçlanmaktadır. Bunun için kullanıcıdan yürürken, koşarken, bisiklet sürerken, araba veya otobüs ile seyahat ederken GPS insert ignore into journalissuearticles values(Global Positioning System);, ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarından elde edilen veriler toplanmıştır. Veriler 12’şer saniyelik aralıklarla etiketlenmiş ve toplamda 2500 örüntü elde edilmiştir. Bu verilerden 14 öznitelik elde edilmiştir. Oluşturulan veri seti ile makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak testler gerçekleştirilmiştir. En iyi sonuç GPS, ivmeölçer ve jiroskop algılayıcılarının kombinasyonundan, %99.4 doğruluk oranı ile Random Forest yönteminden elde edilmiştir.
Keywords : Ulaşım türü, Sınıflandırma, Akıllı telefon, Algılayıcı verisi

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025