Bir iplik üretim tesisinde nitelik seçimi ve sınıflandırma ile iplik kalitesinin belirlenmesi

Authors : Pınar Zarif TAPKAN, Tayfun ÖZMEN

Pages : 713-719

View : 17 | Download : 13

Publication Date : 2018-08-17

Article Type : Research Paper

Abstract :Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:`Times New Roman`; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Günümüzde bilgisayar teknolojisi hızla ilerlemekte, bilgisayar kapasiteleri artmakta, bu da bilgi kaydı yapılan alan sayısını artırarak veriye ulaşmayı kolaylaştırmaktadır. Ancak üretilen ve kaydedilen veriler tek başlarına bir anlam ifade etmemekte, belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı hale gelmektedir. Ham veriyi anlamlı bilgiye dönüştürme işlemleri ise veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada bir iplik üretim tesisinde veri madenciliği yöntemlerinden biri olan sınıflandırma ile kural çıkarımı gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma öncesinde iplik kalitesine etki eden nitelikler belirlenmiş, Taguchi deneysel tasarım yöntemi ile etkin nitelikler tespit edilerek nitelik seçimi yapılmıştır. Kural çıkarımı aşaması ise hem yanlış sınıflandırma hataları sayısını en küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarsız, hem de beklenen yanlış sınıflandırma maliyetini en küçüklemeyi amaçlayan maliyete-duyarlı sınıflandırma şeklinde uygulanmıştır. Sınıflandırma ile kural çıkarımı için Weka 3.8.1 ve MT-VeMa 1.0 paket programları kullanılmıştır. Elde edilen kurallar, kaliteli iplik üretimi için işletmeye yol gösterici özellikte olmuştur. Bu çalışma ile veri madenciliği ve deneysel tasarım uygulamalarının, bir tekstil şirketinde gerçek verilerle nasıl sonuca ulaştığı gösterilmiş ve ilgili sürece katkıda bulunulmuştur.
Keywords : Nitelik seçimi, Taguchi deneysel tasarım yöntemi, Veri madenciliği, Sınıflandırma