Genetic programming for turbidity prediction: hourly and monthly scenarios

Authors : Bahrudin HRNİJA, Ali Danandeh MEHR, Behrem SEFİK, Necati AĞIRALİOĞLU

Pages : 992-997

View : 14 | Download : 10

Publication Date : 2019-12-31

Article Type : Conference Paper

Abstract :Bu çalışmada, içme suyu dağıtım şebekelerinde bulanıklık tahmini için klasik genetik programlama insert ignore into journalissuearticles values(GP); ve gen ekspresyon programlama insert ignore into journalissuearticles values(GEP); olmak üzere iki GP yönteminin kalibrasyonu ve değerlendirilmesi sunulmaktadır. İlk yöntem olan Klasik GP, Bihać kentinin insert ignore into journalissuearticles values(Bosna Hersek); ana su kaynağındaki bulanıklığı modellemek için kullanılmıştır. İkinci yöntem olan GEP, Türkiye’de bulunan Antalya ili su izleme istasyonlarından birinde bulanıklık modellemesi için kullanılmıştır. Birincisinde, 2006-2018 döneminde kaydedilen ortalama aylık bulanıklık ölçümlerine dayanarak çeşitli tahmin modelleri oluşturuldu. İkincisinde ise, düşük bulanıklık dönemindeki Antalya-Gürkavak İstasyonu`ndaki saatlik ölçümler kullanılmıştır. Sonuçlar, bulanıklık modellemesinin, özellikle optimum gecikme süreleri ve girdi parametrelerinin belirlenmesi bağlamında, dikkatli veri analizi gerektiren zorlu bir görev olduğunu göstermiştir. Antalya su temin hattında debi ve bulanıklık arasında anlamlı bir ilişki bulunamamıştır. Bulunan sonuçlar ayrıca sunulan algoritmalara dayanan tahmin modellerinin geleneksel regresyon yaklaşımına kıyasla daha doğru tahminler sağlayabileceğini göstermiştir. Bulgular, yüksek kalitede su temininin hedeflendiği sürdürülebilir kentsel su yönetimi için kullanışlıdır.
Keywords : Genetik programlama, Gen ekspresyon programlama, Bulanıklık, İçme suyu