The optimization of UAV routing problem with a genetic algorithm to observe the damages of possible Istanbul earthquake

Authors : Muhammed HALAT, Ömer ÖZKAN

Pages : 187-198

View : 19 | Download : 29

Publication Date : 2021-04-04

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, olası İstanbul depremi sonrası oluşabilecek hasarları havadan gözlemlemek için ilk 24 saat içerisinde İstanbul’dan kaldırılan bir İHA’nın hangi rotada uçması gerektiği problemi ele alınmıştır. Problemde, İstanbul üzerinde İHA’nın ziyaret edebileceği 230 aday grid nokta belirlenmiş ve her aday nokta için noktanın deprem riski ağırlığı ile nüfus yoğunluğunu birleştiren ağırlık değerleri belirlenmiştir. Problemde en fazla sayıda aday noktanın ağırlığını toplayacak şekilde İHA’nın menzil kısıtı altında rotalanması amaçlanmıştır. Tanımlanan bu problem, literatürdeki Oryantring problemine uyarlanmıştır. Oryantring problemi NP-zor bir problem olduğundan dolayı, problemin çözümü için probleme özgü bir genetik algoritma ve bir tavlama benzetimi algoritması geliştirilmiştir. Algoritmaların parametreleri deneyler ile ayarlanmıştır. Gerçek hayata uygun olarak deprem sonrası İHA’nın kalktığı havalimanı ile günlük ziyaret insert ignore into journalissuearticles values(veya görüntü sayısı); durumlarını kapsayan 15 farklı senaryo oluşturulmuş ve senaryolar ILOG ile kesin ve geliştirilen metasezgisel algoritmalar ile yaklaşık olarak çözülmeye çalışılmıştır. 15 senaryonun 2’sinde optimal çözüm bulunmuş olup diğer senaryolar için genetik algoritma daha iyi sonuçlar elde etmiş ve kabul edilebilir CPU süreleri içinde problemi çözebilmiştir.
Keywords : İHA rotalama, Araç rotalama, Genetik algoritma, Oryantring problemi, İstanbul depremi, Afet yönetimi