An ensemble approach for aspect term extraction in Turkish texts

Authors : Mehmet Umut SALUR, İlhan AYDIN, Maen JAMOUS

Pages : 769-776

View : 23 | Download : 15

Publication Date : 2022-10-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde standart duygu analizinin yetersiz kalması sonucunda, hedef tabanlı duygu analizi insert ignore into journalissuearticles values(HTDA); çalışmaları büyük ilgi görmüştür. HTDA, bir metindeki her terim/nitelik hakkında ayrıntılı duygu ve düşüncelerin ortaya çıkarılmasını sağlar. HTDA yönteminin en önemli alt aşaması, bir metinden hedef terimlerinin çıkarılması işlemidir. Türkçe gibi sondan eklemeli dil yapılarına sahip metinlerde bu süreç daha da zorlaşmaktadır. Bu çalışmada, Türkçe kullanıcı yorumlarından hedef terimlerini çıkarmak için istatistiksel insert ignore into journalissuearticles values(TF-IDF);, konu modelleme insert ignore into journalissuearticles values(LDA ve NMF); ve kural-tabanlı yöntemleri bir arada kullanan bir topluluk yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yöntem, farklı yöntemlerle elde edilen aday hedef terim kümelerini stratejik olarak birleştirir ve nihai hedef terimleri listesini belirler. Önerilen yöntem, Türkçe restoran yorumlarından oluşan SemEval-2016 HTDA kıyaslama veri seti üzerinde test edilmiştir. Önerilen yöntemin deneysel sonuçları aynı veri kümesi üzerinde yapılan önceki çalışmalarla karşılaştırılmıştır.
Keywords : Hedef terim çıkarımı, Hedef tabanlı duygu analizi, Türkçe metinler, Duygu analizi