The relationship between transportation demand and supply: Granger-Causality test using time-series data

Authors : Yavuz DUVARCI, Hasan Engin DURAN

Pages : 786-801

View : 15 | Download : 12

Publication Date : 2022-11-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Ulaşım arz ve talebinin karşılıklı ve dönüşümlü biçimde birbirlerini belirlediği düşünülür. Aslolan talebin belirlemede öncül olmasıdır. Fakat kentsel bölgelerde, genellikle arz yerine kullanılan arazi kullanım değişkenleri bu sürecin arasına karışmaktadır. Arazi kullanım değişkenlerini temizleyerek, bölgesel/milli arz-talep değişken çiftleri sebep-sonuç mekanizması analizinde kullanılmıştır. Nesnel bir analiz için, Granger-nedensellik testi insert ignore into journalissuearticles values(GCT);, tek-yön ve çift-yön için zaman seri veri kullanılarak, hem öncel olan tarafın ve en etken değişkenlerinin tespitinde kullanılmıştır. Analizler dört seviyede yapılmıştır; insert ignore into journalissuearticles values(a);bağıntının tek-yönlü veya çift-yönlü olup olmadığı, insert ignore into journalissuearticles values(b);istatistiki anlamlılık, insert ignore into journalissuearticles values(c);talep veya arzın başlatıcı olup olmadığı, insert ignore into journalissuearticles values(d); etkilerin kısa vade veya uzun vade olup olmadığı. Ülkemizin bölge istatistikleri ile GCT sonuçları göstermiştir ki, arz-talep etkileşimi tartışmasına açıklık getirebilecek şekilde tek-yön ilişkide arz tarafı değişkenleri özellikle demiryolları bakımından daha önceldir. Buna mukabil, uzun vadede anlamlı sonuçlar hemen hemen yoktur. Sonuçta, çift-yönlü ilişkiler banliyö tren ulaşımında gözlemlenmiştir. Yatırımlar mutlaka talep bilgisi doğrultusunda olmalıdır. Genellikle, arz etkileri insert ignore into journalissuearticles values(bilhassa demiryolu ve karayolunda); uzun vadede kaybolma eğilimindedir. Hala, arz/talep nedenselliğinde hangisinin başat olduğu ve nedensellik yönlenimi konusunda genel bir hükme varılamamaktadır. Değişen koşullara göre sürecin karmaşık doğası etkin olmaktadır.
Keywords : Travel demand, Transport ation, supply, Grangercausality test, Time Series approach, Bi Directional causality