Makine öğrenmesi algoritmaları ile kalp hastalığı tespitinin performans karşılaştırmaları

Kalp hastalıkları, dünya çapında önde gelen ölüm nedenlerinden biri olup, erken teşhis ve doğru tedavi planlaması hastaların yaşam kalitesi ve hayatta kalma oranları açısından kritik öneme sahiptir. Bu çalışma ile makine öğrenmesi algoritmalarının kalp hastalığı teşhisindeki performansının Weka platformunda kapsamlı biçimde incelenmesi amaçlanmaktadır. Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak elde edilen veri seti üzerinde; regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları uygulanmış, ardından kesinlik, hassasiyet ve F-skoru gibi performans ölçütleriyle değerlendirilmiştir. Bulgular, incelenen çeşitli algoritmaların kalp hastalığı teşhisinde başarı sağladığını ortaya koymaktadır. Elde edilen sonuçlar, hem sağlık profesyonelleri hem de araştırmacılar için makine öğrenmesi tekniklerinin kalp hastalığı teşhisine uygulanması konusunda yol gösterici niteliktedir ve hasta teşhis süreçlerinin iyileştirilmesine katkı sunmaktadır.