BULANIK KÜMELEME ANALİZİ İLE OECD ÜLKELERİNİN GÖÇ İSTATİSTİKLERİ BAKIMINDAN SINIFLANDIRILMASI

Authors : Erkan ARI, Ayşegül YILDIZ

Pages : 17-28

Doi:10.30794/pausbed.402883

View : 35 | Download : 10

Publication Date : 2018-10-25

Article Type : Research Paper

Abstract :İnsanlık tarihinin başlangıcından beri var olan  göç hareketliliği çoğunlukla ekonomik, sosyal, kültürel, çevresel ve siyasi nedenlerle ortaya çıkmaktadır. Daha iyi yaşam koşulları arayışı, bireyleri gelişmiş ülkelere göç etme arzusuyla karşı karşıya getirmektedir. Bu sebeple ülkelerin ekonomik ve sosyal yapısını derinden etkileyen uluslararası göç hareketliliğinin sebeplerinin incelenmesi büyük önem arz etmektedir. Çalışmada, bulanık kümeleme analizi aracılığıyla 2015 yılına ait veriler kullanılarak OECD ülkelerinin göç istatistiklerini oluşturan belirleyiciler arasındaki benzerlik ve farklılıkların belirlenmesi amaçlanmıştır. Her bir küme sayısı insert ignore into journalissuearticles values(n= 2,3,4..); için ortalama gölge istatistiği hesaplanmış ve en uygun küme sayısının iki olduğuna karar verilmiştir. Elde edilen bu sonuç, Diskriminant Analizi ile doğru sınıflandırma oranı hesaplanarak desteklenmiştir. Türkiye; Amerika Birleşik Devletleri, Çek Cumhuriyeti, Macaristan, Meksika, Polonya, Slovakya ve Şili ile benzer özellikler göstererek aynı ülke grubunda yer almıştır. Çalışmanın analizinde NCSS.12 ve SPSS.22 istatistiksel paket programından yararlanılmıştır.
Keywords : Bulanık Kümeleme Analizi, Diskriminant Analizi, Göç İstatistikleri, OECD Ülkeleri

ORIGINAL ARTICLE URL