AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİNDE BOYUT SAYISINA KARAR VERME: YÖNTEMLERE KISA BİR BAKIŞ

Authors : Abdullah Faruk KILIÇ

Pages : 305-318

Doi:10.30794/pausbed.1095936

View : 49 | Download : 13

Publication Date : 2022-08-09

Article Type : Review Paper

Abstract :Açımlayıcı faktör analizi insert ignore into journalissuearticles values(AFA);, bilimsel çalışma alanlarının birçoğunda insert ignore into journalissuearticles values(eğitim, sağlık, iktisat gibi); kendine yer bulmaktadır. Bu analizle ölçülen özelliğin doğası ve yapısı hakkında bilgi sahibi olunabilmektedir. Ölçülen özelliğin doğası hakkında bilgi sahibi olmak ise bu analizin gerekliliklerini yerine getirerek mümkündür. Açımlayıcı faktör analizinde boyut sayısına doğru bir şekilde karar verilmesi de araştırmacılar için zorlayıcı olabilmektedir. Bu nedenle bu çalışmada, açımlayıcı faktör analizinde boyut sayısına karar verirken kullanılabilecek yöntemlerin hem teorik alt yapısına hem de bu yöntemlerin hangi yazılımlarda bulunduğuna yönelik bilgiler sunulmuştur. Dahası gerçekleştirilen çalışmalarda hangi yöntemin daha uygun sonuçlar verdiği ve hangi yöntemlerin güncel çalışmalarda kullanılabileceğine yer verilmiştir. Sonuç olarak geleneksel yöntemlerden optimal paralel analiz, karşılaştırmalı veriler ya da kısmi korelasyonların ortalaması yöntemleriyle boyut sayısına karar verilebileceği gibi literatürde kendine daha yeni kullanım alanı bulmuş makine öğrenmesi yöntemlerinden de insert ignore into journalissuearticles values(rastgele orman ya da aşırı gradyan arttırma); yararlanılması AFA gerçekleştirecek araştırmacılara önerilebilir.
Keywords : paralel analiz, kısmi korelasyonların ortalaması, açımlayıcı grafik analizi, rastgele orman, aşırı gradyan artırma

ORIGINAL ARTICLE URL