IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
  • Issue:51 Special Issue
  • BÜYÜK VERİ’NİN V’leri ve VERİ ANALİTİĞİ

BÜYÜK VERİ’NİN V’leri ve VERİ ANALİTİĞİ

Authors : Ayşe YILDIZ
Pages : 361-378
Doi:10.30794/pausbed.1117208
View : 36 | Download : 13
Publication Date : 2022-08-09
Article Type : Review Paper
Abstract :Bilgisayar teknolojisindeki gelişmelerle birlikte büyük veri günümüzün en dikkat çekici konularından biri olmaya devam etmektedir. 2000’li yıllarında Büyüklük insert ignore into journalissuearticles values(Volume);, Hız insert ignore into journalissuearticles values(Velocity); ve Çeşitlilik insert ignore into journalissuearticles values(Variety); özellikleri ile tanımlanmaya çalışılan bu kavram 20 yıllık bir dönem içinde her geçen zamanda kendisine yeni bir V ekleyerek 50’ye V’li özelliğe sahip olarak karşımıza çıkmış durumdadır. Belli ki bu bu V’lerde artış devam edecektir. Çalışmada literatürde en çok karşılaşılan 30’un üzerindeki V’li kavramlar tanıtılmış ve diğer kavramlar için kaynak önerilerinde bulunulmuştur. Ancak büyük veriyi bu kadar önemli kılan hiç şüphesiz onun bu ham hali değil, veri analitiği denilen tekniklerle işlenerek bilgiye dönüştürülmesi ve karar verme sürecinde kullanılan en önemli girdilerinden birini oluşturmasıdır. Bu çalışmada veri analitiği kavramına ilişkin bilgiler sunulmuş, veri kaynakları ile kullanılma amaçları bakımından veri analitiği bir sınıflandırmaya tabi tutulmuştur. Son olarak da işletmeler başta olmak üzere kuruluşların bu büyük veriden ve veri analitiğinden sağlayabilecekleri faydalar sıralanmıştır. Çalışma bu kadar büyük bir konunun belirli boyutlarını ele almıştır, ancak bu konu gelişime açıktır. İleriki çalışmalarda veri analitiğinde kullanılan araçlar ve tekniklere, veri analitiğinde karşılaşılan sorunlara ve ileride gözlemlenebilecek trendlere ilişkin bilgiler sunularak çalışma geliştirilebilir.
Keywords : Büyük veri, Veri analitiği, Veri analitiği türleri

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026