ALTIN FİYATLARININ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARI

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Sayı: Sayı:71 (EYS'25 Özel Sayısı)
ALTIN FİYATLARININ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARI

ALTIN FİYATLARININ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARI

Pages : 129-142

View : 143 | Download : 520

Publication Date : 2025-12-29

Article Type : Research Paper

Abstract :Altın gerek reel gerekse finansal piyasalarda işlem gören önemli bir değer olarak tarih boyunca öncelikli konumunu sürdürmektedir. Bu çalışmada altın fiyatlarının tahmini makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları ile gerçekleştirilmektedir. Analizler sonucunda en iyi tahmin performansına, rassal orman (random forest – RF) algoritması ile ulaşılmıştır. Analiz sonuçlarının yorumlanabilmesi için öznitelik önemi (feature importance) ölçümü de gerçekleştirilmiştir. Buna göre altın fiyatlarının tahmininde en önemli değişkenler sırasıyla altın ile aynı emtia sınıfında yer alan gümüş ve ABD 10 yıllık faiz getirisi olarak belirlenmiştir. Altın fiyatlarının tahmini, bireysel yatırımcılar, kurumsal yatırımcılar ve merkez bankalarının altın rezervleri nedeniyle hükümetler açısından önemlidir. Altın piyasasında fiyatların tahmin edilebilmesi, ilgili piyasanın zayıf formda etkinliği konusunda şüphe uyandırmaktadır.
Keywords : Altın Fiyat Tahmini, Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Öznitelik Önemi, Piyasa Etkinliği

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.