TURİZM BÖLGELERİNİ ZİYARET EDEN TURİSTLERE İLİŞKİN BİR DUYGU ANALİZİ: DİMÇAYI ÖRNEĞİ

Authors : Mevlüt Uyar

Pages : 486-501

View : 65 | Download : 87

Publication Date : 2025-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma, Türkiye\\\'nin önde gelen alternatif turizm bölgelerinden biri olan Dimçayı\\\'na ilişkin ziyaretçi algılarını değerlendirmek için Tripadvisor kullanıcı yorumlarının duygu analizini gerçekleştirmektedir. 2017-2024 yılları arasında yayınlanan 1.305 kamuya açık yorumdan oluşan veri kümesi, metin madenciliği ve doğal dil işleme teknikleriyle Orange Veri Madenciliği kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular, genel destinasyon deneyiminin oldukça olumlu olduğunu göstermektedir. VADER duygu modeline göre, yorumların %82,84\\\'ü sevinç ifade ederken, bunu şaşkınlık (%10,57), korku (%3,45), üzüntü (%2,91) ve öfke (%0,23) takip etmektedir. Bu da bölgenin ziyaretçiler arasında oldukça olumlu bir imaja sahip olduğunu göstermektedir. Kelime bulutu analizi ayrıca, \\\"mekan\\\", \\\"su\\\", \\\"nehir\\\", \\\"restoran\\\", \\\"güzellik\\\" ve \\\"yemek\\\" gibi doğa ve hizmet odaklı kavramların baskınlığını ortaya koyarak, doğal güzelliklerin ve hizmet kalitesinin ziyaretçi memnuniyetini şekillendirmedeki merkezi rolünü vurgulamaktadır. Sonuçlar, turizm çalışmalarında sosyal medya tabanlı duygu analizinin değerini vurgulayan önceki araştırmalarla örtüşmekte ve alana ek ampirik kanıtlar sunmaktadır. Orange ile elde edilen yüksek model doğruluğu (R² = 0,985), yöntemin karar destek sistemleri için uygulanabilirliğini desteklemektedir. Dimçayı bölgesine odaklanan az sayıdaki veri odaklı çalışmadan biri olan bu araştırma, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik aracılığıyla destinasyon algısının doğrudan ölçülmesini sağlayarak hem metodolojik hem de bağlamsal katkılar sunmaktadır. Bulgular, özellikle sürdürülebilir destinasyon yönetimi, hizmet kapasitesi planlaması ve ziyaretçi güvenliği iyileştirmeleri açısından yerel yönetimler ve turizm paydaşları için pratik çıkarımlar sunmaktadır. Gelecekteki araştırmalar, çok platformlu verileri entegre edebilir, duygu kalıplarındaki demografik farklılıkları inceleyebilir veya gelişmiş duygusal kategorizasyon için derin öğrenme tabanlı sınıflandırıcılar kullanabilir.
Keywords : Turizm, Veri Madenciliği, Duygu Analizi, Alanya, Dimçayı

ORIGINAL ARTICLE URL