Sağlık Hizmetlerinde Teşhisle İlişkili Gruplar (TİG): Diyabet Vakaları Üzerine Karşılaştırma

Authors : Mehmet DEMİR, Umut BEYLİK, Mine ÖZTÜRK, İbrahim DOLUKÜP

Pages : 1-23

View : 21 | Download : 9

Publication Date : 2013-06-01

Article Type : Other Papers

Abstract :Giriş: 2005 yılından itibaren ülkemizde pilot uygulamalarla başlayıp 2011 yılından bu yana ise Sağlık Bakanlığı hastanelerinde uygulanan Teşhisle İlişkili Gruplar insert ignore into journalissuearticles values(TİG); önemli bir veri havuzunun oluşmasını sağlayacaktır. Bu çalışmada, seçilmiş 4 hastanede bir yıllık TİG verileri içinde diyabet vakalarına giren hastalar demografik, klinik ve finansal açıdan değerlendirilmesi amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntemler: Çalışma kapsamında, 2011 yılında Sağlık Bakanlığına bağlı 2 adet devlet ve 2 adet eğitim ve araştırma hastanesinde yatarak tedavi gören tüm diyabet vakaları evreni ‘veri’ olarak kullanılmıştır. Bir yıllık TİG verileri içinde diyabet tanısı almış olanlar analiz edilmiştir. Bu gruplara atanan vakalar; cinsiyet dağılımı, yaşları, hastanede ortalama kalış süreleri, taburculuk durumları, vaka karma indeksleri, bağıl değerler ve hastanelere yapılacak geri ödeme miktarları açısından karşılaştırılmıştır.Bulgular: Diyabet vakaları kadınlarda % 58, erkeklerde % 42 oranında görülmüştür. Hastaların yaklaşık %78’i 45 yaş ve üzerindeydi. Diyabet TİG’leri arasında K60B TİG’inin % 83 görülme oranıyla en sık görülen diyabet vakası olduğu, tüm diyabet vakaları için ortalama hastanede kalış süresinin 7,4 gün olduğu, diyabet vakalarının % 89,9 oranla şifa durumu ile taburcu edildiği, hastane geri ödemelerinde bağıl değerlerin ve diyabet TİG çeşitliliği frekanslarının doğrudan etkili olduğu ve vaka karma indeksleri ile geri ödeme miktarı arasında pozitif yönlü ilişki olduğu tespit edilmiştir.Sonuç: Sağlık kurumlarında TİG verileri, geri ödeme sistemlerinde daha adil ve hakkaniyetli finansman modeli olarak kullanılma amacı ile birlikte, hastaların kıyaslanabilir gruplanması, spesifik yatak ihtiyacı, hastanelerin kompleks vaka sayıları, tedavideki kaynak tüketimi, insan kaynakları planlaması ve diğer parametreler açısından analiz edilerek, karar destek sistemlerinde kullanılacak önemli bir kaynak oluşturmaktadır. Diyabet vakalarının yanında diğer tanı ilişkili grupların da analizi, makro ve mikro bazda politikaların geliştirilmesine önemli oranda katkı sağlayacağı düşünülmektedir
Keywords : Teşhis İlişkili Gruplar, Diyabet, Bağıl Değer, Geri Ödeme, Vaka Karma İndeksi