Yapay Sinir Ağları ile Fonksiyon Belirleme

Authors : Nevra AKBİLEK, Semra BORAN

Pages : 233-240

View : 17 | Download : 11

Publication Date : 2003-09-30

Article Type : Research Paper

Abstract :İstatistik yöntemler, endüstriyel uygulamalarda  oldukça yoğun bir şekilde kullanılırlar. Veriler  arasındaki ilişki bilindiğinde, bir değişkenin değerine  bakarak diğerini tahmin edebileceğimiz gibi etki eden  faktörleri kontrol altına alabilirsek bizi ilgilendiren  değişkenlerin değerini optimum düzeye getirebiliriz.  Bu bakımdan gözlem değerlerinin ifade ettikleri ilişki  ya da fonksiyon tipinin belirlenmesi daima bir  ihtiyaçtır. Deney ve gözlemle elde edilen verilerin  bütünü ele alındığında uygunluk gösterdiği fonksiyon  bulunabilmektedir. Bu aşamada istatistiksel  değerlendirmelere ihtiyaç duyulduğundan Regrasyon  Korelasyon Analizinin bilinmesi gerekmektedir. YSA  herhangi bir prosesin girdi ve çıktıları arasındaki  ilişkiyiinsert ignore into journalissuearticles values( doğrusal olsun veya olmasın); elde bulunan  mevcut örneklerden genellemeler yaparak ortaya  koymakta ve bu genelleme ile yeni oluşan veya ortaya  çıkan daha önce hiç görülmemiş proses girdilerine  karşılık gelecek çıktıyı önceki örneklerden çağrışım  yaparak beJirlemektedirler. Bu çalışmada mevcut  fonksiyon belirleme metotlarının htz, doğruluk ve  yüksek performans açısından sundukları  dezavantajlarm giderilmesi amaçlanmıştır.
Keywords : Çok Katmanlı Algılayıcı, Regresyon Korelasyon Analizi, Yapay Sinir Ağı