Time Series Clustering’s application to identifying of information redundancy at air pollution monitoring stations in Turkey

Authors : Öznur İŞÇİ GÜNERİ, Nevin GÜLER DİNÇER, Muhammet Oğuzhan YALÇIN

Pages : 605-616

Doi:10.16984/saufenbilder.69439

View : 22 | Download : 8

Publication Date : 2016-09-02

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın amacı Türkiye’de PM 10 ve SO 2 kirleticileri konsantrasyonları bakımından benzer davranışa sahip hava kirliliği izleme istasyonlarını belirlemek ve böylece izleme maliyetini ve bilgi fazlalığını azaltmaktır. Bu amaca yönelik olarak, otoregresif modele dayanan Bulanık k-Medoidler insert ignore into journalissuearticles values(BKM); algoritması kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalılığının ve bununla birlikle izleme maliyetinin PM 10 hava kirleticisi için yaklaşık olarak %78.5, SO 2 hava kirleticisi için  %73.5 azaltılabileceği sonucunda ulaşılmıştır.
Keywords : Otoregresif model, bulanık k medoid kümeleme, hava kalitesi izleme istasyonları