Comparative simulation study for model adequancy with binary response variable under multicollinearity – nonparametric approaches

Authors : Betül Kan Kılınç, Mustafa Çavuş

Pages : 169-177

Doi:10.16984/saufenbilder.297002

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2017-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :    Regresyon modelleri; birçok açıklayıcı değişkenin önemini ortaya koyabilmek için tahmin, sınıflama, ve analitik veri araçlarını kullanarak, veri analizinde etkili bir rol oynamaktadır. Oldukça basit olmasına rağmen klasik doğrusal model, gerçek hayattaki örneklerin doğrusal olmaması nedeniyle sıkça yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmada, çoklu doğrusal regresyon analizi varsayımlarından biri olan; bağımlı değişkenin açıklayıcı değişkenler ile arasındaki ilişkinin belli bir matematiksel forma uymasının zorunlu olmadığı parametrik olmayan bir değerlendirme süreci ele alınacaktır. Bu anlamda bağımlı değişkenin iki düzeyli değerler aldığı, daha çok neden-sonuç ilişkilerinin ortaya koyulması amacıyla kullanılan klasik lojistik regresyon modelinin yerine, bağımlı değişken ile açıklayıcı değişkenlerin aralarında var olan ilişki bir benzetim çalışması kapsamında; genelleştirilmiş doğrusal model, toplamsal lojistik regresyon model ve karar ağaçları ile incelenecektir. Benzetim çalışmasında söz konusu olan yöntemler ile küçük, orta ve büyük ölçekli veri kümelerinde çoklu bağlantının etkileri incelenecek ve bu yöntemler birbirleriyle karşılaştırılacaktır.
Keywords : toplamsal modeller, lojistik regresyon, toplamsal lojistik regresyon