IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
  • Volume:21 Issue:3
  • New predictor-corrector type iterative methods for solving nonlinear equations

New predictor-corrector type iterative methods for solving nonlinear equations

Authors : Çiğdem Dinçkal
Pages : 463-468
Doi:10.16984/saufenbilder.275466
View : 26 | Download : 12
Publication Date : 2017-06-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu makale, nonlineer denklemleri çözmek için, iki yeni öngörme - düzeltme tipi yineli yöntem önerir. Bu yöntemler, iyi bilinen ikiye bölme yöntemi ve Newton - Raphson yönteminin kombinasyonuna dayalı bir şekilde oluşturulmuştur. Çeşitli nümerik örnekler, bu yöntemlerin ana amaçlarını doğrulamaya ve nümerik sonuçlarını karşılaştırmaya hizmet etmektedir. Nümerik sonuçlar, herhangi nonlineer bir denklemin tam köküne ulaşmak için elde edilecek yineleme sayısı cinsinden bu yeni önerilen yöntemlerin yakınsama hızlarını test etmek için de sunulmuştur. Elde edilen bu nümerik sonuçlar, önerilen yeni yöntemlerin iyi bilinen her iki yöntemlerden biri olan ikiye bölme ve Newton Raphson`dan ve ayrıca literatürdeki diğer yöntemlerden de daha iyi performans gösterdiğine de, işaret etmektedir.
Keywords : İkiye bölme yöntemi, Newton Raphson yöntemi, örgörme düzeltme tipi yineli yöntemler, nonlineer denklemler, nümerik örnekler

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025