Accounting for Zero Inflation of Mussel Parasite Counts Using Discrete Regression Models

Authors : Emel ÇANKAYA, Olcay ALPAY, Ahmet ÖZER

Pages : 378-384

Doi:10.16984/saufenbilder.298981

View : 29 | Download : 10

Publication Date : 2017-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :  Ekolojik çalışmaların çoğunda, ya örneklemlerdeki belirleme hataları ya da türlerin varlıkları için elverişsiz yaşam koşulları sebebiyle, türlerin yoklukları kaçınılmazdır ve bunun sonucu olarak çok fazla miktarda sıfır sayısı ya da bolluğu ortaya çıkar. Bu tipteki veriler için genellikle loginsert ignore into journalissuearticles values(bolluk+1); regresyon modellemesi yapılır ve oluşturulan modelinin kestirim için yetersiz olduğu bilinen bir gerçektir. Sıfır sayılı bollukları içeren, aralarında sıfır ağırlıklı regresyon insert ignore into journalissuearticles values(ZIP ve ZINB);, engelli-poisson insert ignore into journalissuearticles values(HP); ve engelli negatif binom insert ignore into journalissuearticles values(HNB); bulunan yeni kesikli modeller klasik regresyon modellerine göre daha çok tercih edilmektedir. Türkiye için ekonomik açıdan en önemli deniz ürünlerinden biri olması nedeniyle, bu çalışmada Akdeniz midyelerinin insert ignore into journalissuearticles values(Mytilus galloprovincialis L.); varoluşlarının tehditi Nematopsis legeri paraziti için önemli biyotik ve abiyotik faktörlerin belirlenmesinde bu dört modelin performanslarının kıyaslanması amaçlanmıştır. Türkiye’nin Sinop şehrinin üç kıyı bölgesinden toplanan parazitlerin sayılarının ortalamada %50’den fazlasının sıfır değerli olduğu görülmüş ve oluşturulan modellerin kıyaslaması bilgi kriterleri ile yapılmıştır. Sonuçlar bu parazitlerin oluşma olasılıklarını en iyi ZINB ve HNB modelleriyle ifade edildiğini göstermiştir ve modellerde etkili faktörlerin bölgelerin çevresel farklılıklarıyla ilişkili olduğu bulunmuştur.
Keywords : Parazit sayısı, Poisson regresyon, Negatif binom regresyon, Sıfır ağırlıklı regresyon modeli, Engelli model, Akdeniz midyeleri