Grafik Sinir Ağları Üzerine Bir İnceleme

Authors : Hamza Talha Gümüş, Can Eyüpoğlu

Pages : 105-138

Doi:10.17134/khosbd.1284174

View : 121 | Download : 90

Publication Date : 2024-05-07

Article Type : Review Paper

Abstract :Grafik sinir ağları (Graph Neural Networks-GNN), yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks-ANN) ailesine mensup ve grafikler üzerinden bilgi çıkarımı işlemi gerçekleştiren bir derin öğrenme yöntemidir. Bilinen ilk modeller GNN tabanlı oluşturulsa da evrişimli ağların kullanımının yaygınlaşması ile grafik evrişimli ağ (Graph Convolutional Network-GCN) modeli de popülerlik kazanmıştır. Bu durum GNN’lerin gelişmesine katkı sağlarken, iki ağ tabanında yeni modeller oluşturulmasına öncül olmuştur. Bu çalışmada GNN ve GCN modelleri tabanında oluşturulmuş 65 alt model ve bu modellerin etkilediği diğer modeller incelenmiştir.
Keywords : Grafik Sinir Ağları, Yapay Sinir Ağları, Derin Öğrenme, Grafik Evrişimli Ağlar