Lojistik Regresyonda Bayesci Model Ortalaması Yaklaşımı

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi
Volume:2 Issue:32
Lojistik Regresyonda Bayesci Model Ortalaması Yaklaşımı

Lojistik Regresyonda Bayesci Model Ortalaması Yaklaşımı

Authors : Mehmet Ali CENGİZ, Naci MURAT, Yüksel TERZİ, Nurettin SAVAŞ

Pages : 101-106

View : 36 | Download : 7

Publication Date : 2008-06-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Standart istatistiksel metotlar model belirsizliğini ihmal eder. Veri analizcileri olası model sınıfından bir model seçer ve sanki seçilen model veriyi üretmiş gibi işleme devam eder. Bu yaklaşım model seçiminde belirsizliği ihmal ederek istatistiksel çıkarımlar için güven aralıklarını daha geniş tutar ve daha riskli kararlara neden olur. Oysa Bayesci model ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(BMA); bu model belirsizliğini göz önüne alan bir yapı sunar. Bu çalışmada BMA yaklaşımını sunularak gerçek hayattan bir probleme uygulaması verilmiştir. Uygulamada, BMA yaklaşımının örnek kestirim performansını geliştirdiği görülmüştür.
Keywords : Bayesci yaklaşım, Bayesci model ortalaması, model belirsizliği

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.