Sayma Verisi Modelleri Üzerine Bir Karşılaştırma: E- Ticarette Yaşanan Sorunlar Türkiye Örneği

Authors : Duygu KILIÇ, Hülya BAYRAK

Pages : 85-102

View : 17 | Download : 7

Publication Date : 2020-10-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Türkiye için e-ticarette yaşanan sorun sayısına etki eden faktörlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda sayma veri modellerinden yararlanılmıştır. Uygulamada 2019 TÜİK hanehalkı bilişim teknolojileri kullanım anketinde yer alan sorun sayısı verilerine Poisson insert ignore into journalissuearticles values(P);, negatif binom insert ignore into journalissuearticles values(NB);, sıfır yığılmalı Poisson insert ignore into journalissuearticles values(ZIP);, sıfır yığılmalı negatif binom insert ignore into journalissuearticles values(ZINB);, Poisson Hurdle insert ignore into journalissuearticles values(PH); ve negatif binom Hurdle insert ignore into journalissuearticles values(NBH); regresyon modelleri uygulanmıştır. Bu modellerden hangi modelin veri setini daha iyi temsil ettiği Akaike Bilgi Kriteri, log olabilirlik, Vuong, Rootogram uyum iyiliği testleri kullanılarak karar verilmiştir. Analiz sonucuna göre ZINB modelinin tercih edilmesi gerektiği görülmüştür. Ayrıca ZINB modeline ait parametreler incelenmiş ve yorumlanmıştır.
Keywords : Sayma Veri Modelleri, sıfır yığılmalı modeller, hurdle modeller, e ticaret