Rüzgar Şiddetinin Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Modellenmesi

Authors : Rafael BAKIROV, Zafer ASLAN

Pages : 117-137

View : 20 | Download : 12

Publication Date : 2023-04-19

Article Type : Research Paper

Abstract :Rüzgar enerjisi, güvenilir ve uygun maliyetli elektrik sağlama kapasitesi nedeniyle önde gelen yenilenebilir enerji kaynakları arasında yer almaktadır. Rüzgar enerjisi dönüşüm sistemlerinin karmaşıklığı, ileriye dönük analizlere dayalı yeni tekniklerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); yöntemi kullanarak Çanakkale İli Baba Burnu bölgesinde 2001, 2002 ve 2003 yıllarına ait rüzgar enerji potansiyelinin hesaplanmasına yönelik, rüzgar şiddeti tahmini ile ilgili bir çalışma yapılmış ve gelecekte o bölgede rüzgar enerjisi üretimine yönelik ön bilgi elde edilmiştir. Araştırma çalışması sonucunda, YSA model çıktıları ile gözlenen rüzgar şiddeti değerleri arasındaki ilişki katsayısının %91 olduğu saptanmıştır. Modelin başarısı irdelenmiş, 10 m yükseklikte rüzgar şiddeti tahmini ile ilgili 1,905m/s, karekök hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); ve 1.38m/s, ortalama karekök hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSEA); 0,07 olarak hesaplanmıştır. Araştırma sonucunda, RMSEA değerlerinin 0.05 ile 0.08 arasında olması gözlem ve model sonuçları arasında yeterli bir uyum olduğunu göstermektedir.
Keywords : Rüzgar enerjisi, Yapay sinir ağları, karekök hata, ortalama karekök hata