Birleştirilmiş Kümeleme ve Diskriminant Analizi Kullanarak Gauss Karma Modellerde Grup Homojenliğinin Değerlendirilmesi

Authors : Ezgi NAZMAN, Semra ERBAŞ

Pages : 121-132

View : 22 | Download : 7

Publication Date : 2017-07-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Kümeleme analizi hem gözetimsiz öğrenme olarak veri madenciliğinde hem de veri seti altında yatan doğal grupları ortaya çıkaran çok değişkenli istatistiksel bir yöntem olarak istatistikte yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak , ikili örtüşmeden ötürü doğal bir heterojenlik temsili ortaya çıkaran sonlu karma modellerine ilişkin homojen grup sayısını belirlemek zor bir işlemdir. Bu çalışmada, grup homojenliği açısından sonlu karma modellerden biri olan Gauss karma modelleri ele alınmıştır. Bu amaçla , Gauss karma bileşenlerin doğru sınıflama oranlarını değerlendirmek ve homojen grupları elde etmede bileşenlerin daha fazla bölünmesinin gerekli olup olmadığına karar vermek için birleştirilmiş kümeleme ve lineer diskriminant analizi ile birleştirilmiş kümeleme ve karesel diskriminant analizi karşılaştırılmıştır. 
Keywords : Kümeleme, Diskriminant analizi, ikili örtüşme, Gauss Karma Modeller