IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Sinop Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
  • Volume:2 Issue:2
  • Kategorik Verilerde Kümeleme İçin Farklı Algoritmaların Karşılaştırılması

Kategorik Verilerde Kümeleme İçin Farklı Algoritmaların Karşılaştırılması

Authors : Ferhan BAŞ KAMAN
Pages : 62-78
View : 15 | Download : 4
Publication Date : 2017-12-29
Article Type : Research Paper
Abstract :Kümeleme analizi nesnelerin doğal gruplarını bulmak için kullanılan bir yöntemdir. Kümeleme yapılırken küme içi homojenlik ile kümeler arası heterojenliğin yüksek olması istenir. Literatürde, kategorik verileri kümelemek için çok fazla yöntem yoktur ve var olanların hangisinin en iyi olduğu ile ilgili kesin bir bilgi bulunmamaktadır. Veri sayısına ve veri yapısına göre her bir yöntemin birbirine üstünlükleri ve eksiklikleri vardır. Ayrıca iyi bir kümeleme yapmak için kullanılacak değişken sayısı büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada kategorik verilerin kümelenmesi ile ilgilenildi. Hiyerarşik kümeleme tekniklerinden tek bağlantı tekniği, tam bağlantı tekniği, ortalama bağlantı tekniği ve bölmeli kümeleme tekniklerinden K-modes algoritması kullanılarak kümeleme analizi yapıldı ve sonuçlar karşılaştırıldı. Analiz sonuçlarına göre veri sayısı büyüdükçe kümeleme performansı hiyerarşik tekniklerde azalırken K-modes algoritmasında arttığı tespit edildi. 
Keywords : Kümeleme analizi, tek bağlantı tekniği, tam bağlantı tekniği

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025