SOĞUK HADDELENMİŞ TİCARİ ALÜMİNYUM LEVHALARIN YORULMA DAYANIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ

Authors : Raif SAKİN, Ayla TEKİN, Nurcan KUMRU

Pages : 39-49

View : 15 | Download : 12

Publication Date : 2017-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmanın temel amacı, soğuk haddelenmiş ticari alüminyum levhaların çekme, eğilme,  ve sertlik gibi test verilerini kullanarak yorulma dayanımını tahmin etmektir. Bu tahminler için Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); aracı kullanılmıştır. Çalışmanın diğer önemli amacı ise YSA`nın yorulma ile ilgili iyi tahminler yapıp yapmadığının anlaşılmasıdır. Yapay sinir ağı MATLAB yazılımı ile geliştirilmiştir. Yorulma testleri için ankastre-tip ve çok numuneli test makinesi tasarlanmış ve imal edilmiştir. AA1100 ve AA1050 alüminyum levhalar hadde yönüne paralel insert ignore into journalissuearticles values(HYP); ve hadde yönüne dik insert ignore into journalissuearticles values(HYD); şekilde kesilmişlerdir. Yorulma testleri, farklı sehim genlikleri kullanılarak sehim-kontrollü ve 50 Hz frekanslı tam değişken yükleme altında gerçekleştirilmiştir. Yorulma testlerinden elde edilen veriler çok katmanlı, ileri beslemeli ve hatanın geri yayılım algoritmasının kullanıldığı YSA modelini eğitmek için kullanılmıştır. YSA modellemesinde giriş parametreleri çekme dayanımı, eğilme dayanımı, sertlik ve yük tekrar sayısı olarak belirlenmiştir. Bu modelleme ile yorulma dayanımı değerleri tahmin edilmiştir. Test sonuçları ile YSA sonuçları olarak karşılaştırıldığında, tasarlanan modelin başarılı bir şekilde uygulandığı ve gerçek test sonuçlarına çok yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. YSA`nın soğuk haddelenmiş ticari alüminyum levhaların  yorulma dayanımı tahmin etmede önemli bir araç olduğu sonucuna varılmıştır.
Keywords : alüminyum levha, yapay sinir ağları YSA, yorulma dayanımı tahmini