Kan Tahlili Sonuçlarına Göre Diskriminant Analizi ve Yapay Sinir Ağları ile Covid-19 Teşhisinin Belirlenmesi

Authors : Ünal Halit ÖZDEN, Kubilay ERİŞLİK

Pages : 221-232

View : 14 | Download : 11

Publication Date : 2021-03-29

Article Type : Research Paper

Abstract :31 Aralık 2019’da tipi bilinmeyen 27 zatürre vakası Çin’in Hubei eyaleti, Wuhan şehrinde tespit edilmiştir. 30 Ocak 2020’de WHO, Çin’deki COVID-19 salgınını, savunmasız sağlık sistemlerine sahip ülkeler için yüksek risk oluşturan Uluslararası Öneme Sahip Halk Sağlığı Acil Durumu olarak ilan etmiştir. COVID-19 hastalığının teşhisinden üst solunum yollarından ve alt solunum yollarından alınan örnekler kullanılmaktadır. Bu çalışmada RT-PCR testine alternatif olabilecek bir yöntem sunabilmek, RT-PCR testinin %60 doğru teşhis oranından daha güvenilir bir teşhis yöntemi oluşturmak ve üst solunum yollarından süprüntü örneği almadan sadece kan tahlili ile COVID-19’un teşhis edip edilemeyeceğinin tespit edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada São Paulo, Brezilya’daki Israelita Albert Einstein Hastanesinde RT-PCR testi yaptırmış 159 hastanın Hemotokrit, Hemoglobin, Ortalama Trombosit Hacmi, Kırmızı Kan Hücresi Sayısı ve RT-PCR testi sonuçlarından yararlanılmıştır. Hastaların COVID-19 teşhisinde diskriminant analizi ve yapay sinir ağları modelleri kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda diskriminant analizi %89,9, yapay sinir ağları ise %93,7 oranında başarılı olmuşlardır. Yapay sinir ağları ile oluşturulan modelin pozitif hastaları tahmin etmede diskriminant analizine göre daha başarılı olduğu tespit edilmiştir.
Keywords : COVID 19, Diskrminant Analizi, Hastalık Teşhisi, RT PCR, Sınıflandırma, Yapay Sinir Ağları