- Sosyal Politika Çalışmaları Dergisi
- Cilt: 25 Sayı: 68
- YAŞLI BAKIMI PROGRAMI ÖĞRENCİLERİNDE ROBOTLARA KARŞI TUTUM VE ROBOT KAYGISI
YAŞLI BAKIMI PROGRAMI ÖĞRENCİLERİNDE ROBOTLARA KARŞI TUTUM VE ROBOT KAYGISI
Authors : Kadem Gürkan Akyazı, Hatice Kumcağız
Pages : 507-527
Doi:10.21560/spcd.vi.1449489
View : 265 | Download : 187
Publication Date : 2025-09-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de nüfus giderek yaşlanmaktadır. Bu durum sağlık ve sosyal sistemler başta olmak üzere pek çok alanda değişim ve sorunları beraberinde getirmektedir. Potansiyel bir çözüm olarak ise yaşlı bakımı hizmetlerinde sosyal robotların kullanımı dikkat çekicidir. Türkiye’de de yakın gelecekte yaşlı bakımı hizmetlerinde robot kullanımı beklenmektedir. Bu doğrultuda araştırmanın amacı gelecekte robotlarla birlikte çalışma olasılığı bulunan yaşlı bakımı programı öğrencilerinin robotlara karşı negatif tutumları ile robot kaygıları arasındaki ilişkiyi incelemektir. Bu çalışma nicel araştırma yaklaşımına uygun olarak tasarlanmıştır. Araştırma grubunu 174 yaşlı bakımı programı öğrencisi (%81.6’sı kadın, yaş ort. 21.26) oluşturmaktadır. Araştırma verileri kişisel bilgi formu, Robotlara Karşı Negatif Tutumlar Ölçeği ve Robot Kaygısı Ölçeği ile elde edilmiştir. Veri analizinde ise tanımlayıcı istatistik, Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı, bağımsız t testi ve basit doğrusal regresyon analizi teknikleri kullanılmıştır. Araştırma sonuçları, robot kaygısının robotlara karşı negatif tutumun anlamlı bir yordayıcısı olduğunu ortaya koymaktadır. Diğer taraftan öğrencilerin robotlara karşı negatif tutum düzeylerinin yaş, sınıf düzeyi ve cinsiyetle ilişkili olmadığı tespit edilmiştir. Araştırma sonuçlarının gelecekte başarılı insan robot uygulamalarının gerçekleştirilebilmesi için gerekli tedbirlerin değerlendirilmesinde alan uzmanlarına ve politika yapıcılara kaynaklık edeceği düşünülmektedir.Keywords : yaşlı bakımı, robotlar, robotlara karşı tutumlar, robot kaygısı, insan-robot etkileşimi
ORIGINAL ARTICLE URL
