- Spor Bilimleri Dergisi
- Volume:16 Issue:4
- BEDEN EĞİTİMİ YETENEK SINAVINA KATILAN ADAYLARIN BAŞARILARINI ETKİLEYEN DEĞİŞKENLERİN İNCELENMESİNDE...
BEDEN EĞİTİMİ YETENEK SINAVINA KATILAN ADAYLARIN BAŞARILARINI ETKİLEYEN DEĞİŞKENLERİN İNCELENMESİNDE KARIŞIMLI MODEL TEKNİĞİNİN KULLANIMI.
Authors : Murat KAYRİ, İbrahim GÖKDAŞ
Pages : 185-199
View : 21 | Download : 7
Publication Date : 2005-08-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmanın amacı spor yeteneği ile akademik başarı ve çevre faktörleri arasındaki ilişkiyi belirlemektir. Bu amaçla, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bölümü ÖzelYetenek Sınavı’na başvuran 609 birey incelenmiştir. Çalışma evreni dağınık özelliklere sahipbireylerden oluştuğundan; veri analizi ileri istatistik tekniklerinden karışımlı model insert ignore into journalissuearticles values(mixturemodels); ile yapılmıştır. M-Plus’ta hazırlanan kodlama insert ignore into journalissuearticles values(syntax);, bağımlı değişken olan mekiksayısını etkileyen, bağımsız değişkenlerin insert ignore into journalissuearticles values(ÖSS puanı, Ağırlıklı Ortaöğretim Başarı Puanı, cinsiyet, baba mesleği, anne mesleği, bölge, lise mezuniyet kolu); incelenmesi ve parametre tahminlemelerini yapmak üzere oluşturulmuştur. Heterojen olan çalışma evreni, karışımlı modeltekniği ile 2 ayrı homojen alt sınıfa ayrılmıştır insert ignore into journalissuearticles values(Bayesian Information Criterion insert ignore into journalissuearticles values(BIC); = 5108);.5 homojen alt sınıf oluşumu için yapılan kodlamada en düşük BIC değeri sınıf 2 için elde edilmiştir. Bu da heterojen olan çalışma evreninin ideal olarak, 2 ayrı homojen alt-sınıfa insert ignore into journalissuearticles values(sub-population); bölünebileceğini göstermektedir. 609 katılımcıdan 488 birey ortak özellikler taşıdıklarından sınıf 1’e yerleştirilmiş olup, geriye kalan 121 birey de homojen olan ikinci sınıfa yerleştirilmişlerdir. Araştırmada, bireyin spor yeteneği ile akademik başarısı arasında doğrusalbir ilişkinin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Diğer taraftan, spor bilimleri alanındaki deneyselincelemeler için, analizi yapılacak olan veri setinin büyüklüğü durumunda; veri setinin heterojenliğini yok edip, homojen alt sınıflar çerçevesinde parametre tahminlemelerinin karışımlımodel tekniği ile sağlıklı bir şekilde yapılabileceği kanısına varılmıştırKeywords : Mixture model, Latent class, M Plus, Sport statistics