YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ İLE İSPANYA FUTBOL LİGİ (LA LIGA) SEZON SONU TAKIM SIRALAMASININ TAHMİN EDİLMESİ

Authors : Hasan AKA, Serkan İBİŞ, Zait Burak AKTUĞ, Faruk KILIÇ

Pages : 147-155

Doi:10.33689/spormetre.759976

View : 23 | Download : 13

Publication Date : 2021-03-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışma futbola özgü 8 farklı giriş değişkeni kullanılarak geliştirilen yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); modeli ile İspanya insert ignore into journalissuearticles values(La Liga); Futbol Ligi sezon sonu takım sıralamasının tahmin edilmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada La Liga’da oynanmış 3 sezonda toplam 1140 maçta atılan ve yenilen goller, duran top golleri, kısa ve uzun pas sayısı değişkenleri analiz edilmiştir. La Liga’da 2015/2016 ve 2016/2017 sezon verileri giriş değişkenleri, 2017/2018 sezon verileri ise çıkış değişkeni olarak belirlenmiştir. Çalışmada değerlendirilen veriler eğitim ve test amacıyla rastgele yöntemle ayrılmıştır. Takımların lig sıralaması 0 insert ignore into journalissuearticles values(sıfır); ile 1 insert ignore into journalissuearticles values(bir); aralığındaki sayısal değerlerle modellenmiştir. YSA modeli ile yapılan analiz sonuçlarına göre La Liga’da sezon sonu takım sıralaması test veri kümesinde yer alan birçok takım için insert ignore into journalissuearticles values(% 99 üstü); yüksek doğruluk oranında tahmin edilmiştir. Futbolda önemli parametrelerden olan; atılan ve yenilen goller, duran top golleri insert ignore into journalissuearticles values(atılan ve yenilen); ve pas sayılarının insert ignore into journalissuearticles values(kısa ve uzun paslar); sezon sonu lig sıralamasının belirlenmesinde de etkili olduğu tespit edilmiştir. Bu sonuç, YSA ile yapılan müsabaka analizlerinin antrenörlere, takımların teknik ve taktik yönden gelişimlerini olumlu etkileyecek nesnel çıkarımlar sağlayacağı düşünülmektedir.
Keywords : Yapay sinir ağları, futbol, La Liga