Lojistik Regresyon ve Perseptron Modelleri Kullanılarak Rüzgar-Günes Enerji Santral Modellerinin Güç Üretim Analizinin Durumu

Authors : Mehmet KURBAN, Yeliz KANTAR, Onur HOCAOĞLU

Pages : 91-95

Doi:10.19113/sdufbed.29854

View : 17 | Download : 12

Publication Date : 2009-04-09

Article Type : Other Papers

Abstract :Bu çalısmada, Anadolu Üniversitesi iki Eylül Kampusu `nde kurulmus olan hibrit insert ignore into journalissuearticles values(rüzgar-günes); enerji santral modelinin, rüzgar hızı, günes ısınım siddeti, izlenen saat verilerine dayalı olarak belirlenen günlük yük talebini karsılayacak enerji üretip üretmeyecegi lojistik regresyon modelleri olan logit ve probit regresyon ve tek katmanlı perseptron kullanılarak sınıflandırılmıstır. Yapılan analizler sonucunda logit ve probit regresyon modellerinin yaklasık %87 dogruluk oranıyla, perseptronun ise yaklasık olarak %70 dogruluk oranıyla sistemin çalısma durumunu tespit ettigi görülmüstür.
Keywords : Lojistik regresyon, Rüzgar güneş enerjisi, Logit, Probit, Yapay Sinir Ağları, Perseptron