Betonların Radyasyon Zırh Kalınlıklarının Yapay Sinir Ağları ve Çoklu Regresyon Metotları ile Tahmini

Authors : Celalettin BAŞYİĞİT, Ayşe KAÇAR AKKAŞ, M Necip KURTARICI

Pages : 0-0

Doi:10.19113/sdufbed.23950

View : 17 | Download : 10

Publication Date : 2014-07-14

Article Type : Other Papers

Abstract :Bu çalışmada, normal betonlar için belirlenen onuncu tabaka kalınlıkları kullanılarak farklı radyasyon değerlerinde betonların radyasyon soğurması için gerekli olan kalınlıklar yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve çoklu regresyon metodları ile tahmin edilmiştir. Programa girdi parametresi olarak radyasyon enerji değerleri, onuncu tabaka kalınlıkları insert ignore into journalissuearticles values(OTK); ile transmisyon yüzde değerlerinin negatif logaritmasını ifade eden insert ignore into journalissuearticles values(n); değerleri ve beton zırh kalınlık değerleri ise çıktı parametresi olarak seçilmiştir. Çalışmanın sonucunda, geliştirilen modeller ile elde edilen çıktı değerlerinin veriler ile uyumlu olduğu ve radyasyona zırhlama hesaplarında alternatif bir çözüm yolu olarak kullanılabileceği görülmüştür.
Keywords :