Kızılçam (Pinus brutia Ten.) Kerestesinde Elastikiyet Modülünün Doğrusal Modelleme ve Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

Authors : Ergün GÜNTEKİN, Yavuz CENGİZ, Turgay AYDOĞAN, Tuğba YILMAZ AYDIN, İbrahim ÖZDAMAR

Pages : 64-68

View : 23 | Download : 8

Publication Date : 2014-09-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Kızılçam kerestesinde elastikiyet modülü insert ignore into journalissuearticles values(EM); doğrusal modelleme ve yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); metotları kullanılarak tahmin edilmiştir. Kereste örnekleri Türkiye`nin güneyinden 30-80 yaşlarında kesilen kızılçam ağaçlarından elde edilmiştir. 3 metre boyunda 38 x 89 mm enine kesitteki kerestelerin doğal frekans değerleri stres dalga aygıtıyla belirlenmiştir. Doğrusal modelleme ve YSA kereste ve tomruklardan elde edilen bazı fiziksel ölçümler ile doğal frekans kullanılarak farklı optimizasyon teknikleri ile değerlendirilmiştir. Kerestelerin insert ignore into journalissuearticles values(EM); değerleri aynı zamanda laboratuvar ortamında 3-nokta eğilme testi ile belirlenmiştir. Doğrusal modelleme ve YSA kullanılarak tahmin edilen EM ile ölçülen EM değerleri arasında bulunan regresyon katsayıları sırasıyla 0.87 ve 0.91`dir. Geliştirilen YSA modelleri arasında görsel sınıf, yoğunluk, kereste genişliği, yıllık halka genişliği, rutubet miktarı ve doğal frekansı kullanan model en yüksek regresyon katsayısını vermiştir. Çalışma sonuçlarına göre farklı tomruklardan elde edilen kerestelerde EM doğrusal modelleme ve YSA kullanılarak yüksek hassasiyette tahmin edebilir.
Keywords : Kızılçam kereste, Elastikiyet modülü, Doğrusal modelleme, Yapay sinir ağları