Veri Zarflama Analizi Tabanlı Yeni Bir Hibrid İki Gruplu Sınıflandırma Modeli

Authors : H Hasan ÖRKCÜ, Mustafa İsa DOĞAN

Pages : 0-0

Doi:10.19113/sdufbed.13457

View : 16 | Download : 12

Publication Date : 2015-12-03

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada iki gruplu sınıflandırma problemlerinin çözümünde kullanılabilecek yeni bir sınıflandırma modeli geliştirilmiştir. Bu model Veri Zarflama Analizi BCC modeline dayanan Pendharkar ve Troutt insert ignore into journalissuearticles values(2014); modeli ile Sueyoshi insert ignore into journalissuearticles values(2004); tarafından önerilen iki aşamalı sınıflandırma modelinin bir karmasıdır. Çalışmanın amacı, BCC modelindeki parçalı doğrusal etkinlik sınırı ve iki aşamalı detaylı inceleme fikri sayesinde iki gruplu sınıflandırma problemlerini ele almaktır. Önerilen yeni yaklaşım Pendharkar ve Troutt insert ignore into journalissuearticles values(2014);’den alınan bir örnek üzerinde ayrıntılı olarak incelenmiş ve ayrıca yapılan simülasyon çalışmasından önerilen yöntemin sınıflandırma performansının diğer iki yöntemden daha iyi olduğu gözlenmiştir.
Keywords : Sınıflandırma problemi, Veri Zarflama Analizi, BCC modeli, İki aşamalı yaklaşım