Sınıflandırma Problemlerinin Karşılaştırılmasında ANFIS ve Basamak Korelasyon Sinir Ağının Kullanımı

Authors : Nilgün ŞENGÖZ, Gültekin ÖZDEMİR

Pages : 125-130

Doi:10.19113/sdufbed.15545

View : 24 | Download : 12

Publication Date : 2017-04-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapılan bu çalışmada, sınıflandırma problemleri üzerinde durulmuştur. Bu çalışma farklı yapıda olan 3 adet veri kümesinin insert ignore into journalissuearticles values(Tohum, Arazi Uydu Görüntüleme ve Kırmızı Şarap Kalite Değerlendirme); incelenmesi ve aynı algoritmaların bu verilere uygulanması itibariyle hem başarı performansı olarak hem de zaman bakımından aralarındaki ilişkiyi gözler önüne sermektedir. Tohum verisi için yapılan karşılaştırmada Uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi insert ignore into journalissuearticles values(Adaptive-Network Based Fuzzy Inference Systems-ANFIS);  ile Basamak Korelasyon Sinir Ağı BKSA insert ignore into journalissuearticles values(Cascade Correlation Neural Network-CCNN); test performans yüzdeleri %86.41 ve %88.06 olup, işlem zamanı yönünden bakıldığında ise BKSA  0.59 saniye gibi kısa bir süre içerisinde sınıflandırma yapmıştır.  Arazi Uydu Görüntüleme veri kümesinde ise test performans yüzdeleri ANFIS de %100, BKSA da ise %99.92 olmaktadır. Verinin algoritma içerisinde yaptığı işlem süreleri ise ANFIS 800 saniye, BKSA 72 saniyede tüm sınıflandırma işlemini tamamlamıştır. Son veri kümemiz ise Kırmızı Şarap Kalite değerlendirmedir ve test performans olarak bakıldığında ANFIS %99.975, BKSA ise %99.862 gibi birbirleri arasında çokta anlamlı bir fark oluşturmadığı açıkça görünmektedir. İşlem zamanı bakımından ANFIS 85.271 saniye ile BKSA metoduna göre çok hantal kalmaktadır.
Keywords : Yapay zeka, Yapay sinir ağları, ANFIS, Basamak korelasyon sinir ağları, BKSA