Akciğer Solunum Seslerinin Spektral Öznitelikler ile Sınıflandırılması

Authors : Görkem SERBES, Sezer ULUKAYA, İpek ŞEN, Yasemin P KAHYA

Pages : 711-716

Doi:10.19113/sdufbed.84471

View : 35 | Download : 13

Publication Date : 2018-08-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada güç spektrum yoğunluğu, mel frekans kepstral katsayıları insert ignore into journalissuearticles values(MFKK); ve algısal doğrusal öngörü insert ignore into journalissuearticles values(ADÖ); yöntemleri; çıtırtı, üfürüm ve normal akciğer solunum seslerini ayrıştırmak amacıyla kullanılan öznitelik çıkarıcılar olarak görevlendirilmiştir. Ham özniteliklerden sekiz alt öznitelik kümesi insert ignore into journalissuearticles values(enerji, entropi, en küçülten, en büyülten, ortalama, standart sapma, eğrilik ve basıklık); çıkarılarak k -en yakın komşu ve destek vektör makineleri sınıflandırıcılarına birini dışarıda bırak şeması kullanılarak beslenmiştir. Önerilen algısal doğrusal öngörü katsayıları yöntemi güç spektrum yoğunluğundan daha iyi performans sergilerken mel frekans kepstral katsayıları ile başa baş performans göstermiştir. ADÖ yönteminin üç gruplu sınıflandırma performansı var olan literatürle karşılaştırılmıştır. Çıtırtı, üfürüm ve normal sınıfları insert ignore into journalissuearticles values(% 94, % 95.5, % 95.5 sırasıyla); için en iyi sonuçlara ADÖ tarafından ulaşılmıştır. Diğer taraftan tüm sınıf doğruluklarının en iyi ortalama sonucuna % 91.3 ile MFKK tarafından ulaşılmıştır. MFKK ve ADÖ yöntemlerinin sınıflandırma doğruluğunun model derecesine oldukça bağlı olduğu gözlemlenmiştir.
Keywords : Akciğer solunum sesleri, Çıtırtı, Üfürüm, Mel frekans kepstral katsayıları, Güç spektrum yoğunluğu, Algısal doğrusal öngörü katsayıları

ORIGINAL ARTICLE URL