A Monte Carlo Simulation Study Robustness of MANOVA Test Statistics in Bernoulli Distribution

Authors : Mustafa ŞAHİN, Şeyma KOÇ

Pages : 1125-1131

Doi:10.19113/sdufenbed.469282

View : 20 | Download : 15

Publication Date : 2018-09-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Normal 0 21 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:`Normal Tablo`; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:``; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:`Calibri`,`sans-serif`; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:`Times New Roman`; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} Bu çalışmanın amacı, Manova test istatistiklerinin sağlamlığını Monte Carlo simülasyonunu kullanılarak I.tip hata bakımından kıyaslamaktır. Yöntemde, sayılar g = 3,4,5 grup için p = 3,5,7 bağımlı değişkene ait n = 10,30,60 örneklem büyüklüğü kullanılarak sabit ve artan varyansta R programlama dili kullanılarak üretilmiştir. 54 kombinasyonda hesaplanan I.Tip hatalardan, nominal α =0.05 değerinden en az uzaklaşan test istatistiği Pillai İz test istatistiği olmuştur. Wilk Lambda ve Hotelling-Lawley İz test istatistikleri ise birbirlerine yakın sonuç vermişlerdir. Araştırıcılar analizlerinin karar aşamasında önerilen kıyaslama sonuçlarına göre karar verebilirler.
Keywords : Manova test istatistiği, Simülasyon çalışması, Monte Carlo