IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
  • Volume:22 Issue:Special Issue
  • Silah Hedef Atama Problemi için Tavlama Benzetimli Bir Hibrit Yapay Arı Kolonisi Algoritması

Silah Hedef Atama Problemi için Tavlama Benzetimli Bir Hibrit Yapay Arı Kolonisi Algoritması

Authors : Hakan KUTUCU, Rafet DURGUT
Pages : 263-269
View : 15 | Download : 9
Publication Date : 2018-10-05
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada, sadece savunma alanında uygulamaları olmayıp iş dünyasında da uygulamaları olan çok zor kombinatoriyel optimizasyon problemlerinden statik silah hedef atama problemini  ele alıyoruz.  Silah hedef atama probleminin amacı, hedeflerin minimum toplam hayatta kalma değeri ile  silahların hedeflere atanmasını bulmaktır. Silah hedef atama probleminin NP-tam problemi olduğu bilinmektedir. Bu makalede, silah hedef atama  problemine etkili bir çözüm sağlamak için  tavlama benzetimi algoritması kullanarak hibrit bir yapay arı kolonisi algoritması önermekteyiz. Önerilen algoritmayı problem örnekleri ile test ettik ve literatürdeki diğer meta-sezgisel yöntemler ile karşılaştırdık. Hesaplamalı testler, algoritmamızın rekabetçi ve tatmin edici olduğunu göstermektedir.
Keywords : Hedef silah atama, Yapay arı kolonisi, Tavlama benzetimi, Meta sezgisel algoritmalar

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025