A Semi-stochastic Numerical Model of Adult Hippocampal Neurogenesis

Authors : Pınar ÖZ

Pages : 195-203

Doi:10.19113/sdufenbed.471807

View : 14 | Download : 9

Publication Date : 2019-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Dentat girusta insert ignore into journalissuearticles values(DG); görülen yetişkin nörogenezinin hipokampal bellek ağlarındaki işleve önemli bir katkı sunduğu kabul edilmektedir. Sunulan ayrık sayısal model DG`de bulunan nöral progenitör hücre insert ignore into journalissuearticles values(NPH); popülasyonlarında ve bu süreçlerin ürünlerindeki insert ignore into journalissuearticles values(immatür nöron, astrosit ve oligodendrosit popülasyonları); temporal değişimleri modellemeyi amaçlamaktadır. Süreçler toplam hacimde bir limitin olmadığı ve nörogenezi yönlendiren tüm kimyasal ve fiziksel düzenleyicilerin devamlı ulaşılabilir olduğu ideal bir ortamda tanımlanmıştır. Sistem üç temel seviyede bağımsız olarak çalışmaktadır. Her seviye nörogenez süreçlerindeki bir aşama olarak tanımlanmıştır ve popülasyonlar üç temel hücre tipinden oluşmaktadır: Tip I insert ignore into journalissuearticles values(radyal glia);, tip II insert ignore into journalissuearticles values(geçici çoğalan hücre); ve tip III insert ignore into journalissuearticles values(nöroblast);. Hücre kaderi, her hücre tipi için bir popülasyon limiti olan yarı-stokastik bir süreç insert ignore into journalissuearticles values(bir seçim); olarak sisteme eklenmiştir. Sunulan model, ayrık süreçlere dayanmasına ve basitleştirilmiş bir yaklaşım izlemesine rağmen, yetişkin nörogenezinin sayısal bir taslağını başarılı şekilde üretmektedir ve farklı modülasyonlarla bir hipokampal trisinaptik devre ağına yerleştirilebilir.
Keywords : Yetişkin nörogenezi, Subgranüler zon, Hesaplamalı model