Edge Detection Using Integrate and Fire Neuron

Authors : Mürsel Ozan İNCETAŞ, Rukiye UZUN ARSLAN

Pages : 611-616

Doi:10.19113/sdufenbed.570597

View : 20 | Download : 13

Publication Date : 2019-08-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Kenar algılama, görüntü işlemenin en temel aşamalarından biridir ve birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Kenar belirleme yöntemlerinin amacı görüntüyü oluşturan pikselleri belirlemektir. Çoğu araştırmacı, insan gözünün belirlediği gibi nesnelerin kenarlarını doğru algılamayı hedeflemiştir. Bu çalışmada, iğnecikli sinir ağ yapısına dayalı yeni bir kenar algılama tekniği önerilmiştir. Önerilen model, literatürde bulunanlardan farklı bir alıcı yapısına sahiptir ve doğrudan alıcı alandaki piksellerin gri seviye değerlerini kullanmamaktadır. Bunun yerine, girdi olarak alıcı alanın ortasındaki piksel ile diğerleri arasındaki gri seviye farklarını kullanarak kenar algılama işlemini gerçekleştirmektedir. Geliştirilen model, BSDS öğrenme veri seti kullanılarak test edilmiştir. Ayrıca, elde edilen sonuçlar Canny kenar algılama yöntemi yardımıyla hesaplananlar ile karşılaştırılmıştır.
Keywords : Kenar algılama, Alıcı bölge, İğnecikli sinir ağları