New Bootstrap Methods for the Hypothesis Tests of the Population Mean in Ranked Set Sampling

Authors : Nurdan YENİAY KOÇER, Yaprak Arzu ÖZDEMİR, Fikri GÖKPINAR

Pages : 64-71

Doi:10.19113/sdufenbed.554741

View : 19 | Download : 18

Publication Date : 2020-04-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Sıralı küme örneklemesi, örnekleme birimlerini ölçmenin maliyet ve zaman bakımından zor olduğu durumda kullanılan etkin bir örnekleme tekniğidir. Bu teknik, her çapta örnek için kullanılabilir olmasına rağmen sıralama hatasını minimuma indirmek için küçük örnek çaplarında daha çok tercih edilir. Ancak, hipotez testi gibi istatistiksel çıkarsama yaparken küçük örnek çapı durumunda, istatistiğin kesin ya da asimptotik dağılımını elde etmek oldukça zordur. Bu durumda, istatistiğin yapay dağılımını elde etmek için Bootstrap gibi yeniden örnekleme teknikleri kullanılabilir. Bu çalışmada, sıralı küme örneklemesi altında yığın ortalamasına ilişkin hipotez testi için Bootstrap metotları verilmiştir. Ayrıca, verilen metotların performansını değerlendirmek için simülasyon çalışması yapılmıştır.
Keywords : Sıralı küme örneklemesi, Bootstrap, Testin gücü, Monte Carlo simülasyonu