Bell Regresyon Modelinde Liu tipi Tahmin Edici

Authors : Melike IŞILAR, Y Murat BULUT

Pages : 552-559

Doi:10.19113/sdufenbed.1119370

View : 14 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, sayım verilerini modellemek için kullanılan Poisson regresyon modeline alternatif olarak tanımlanan Bell regresyon modelinde çoklu iç ilişki olması durumunda kullanılan yanlı tahmin edicilere alternatif bir tahmin edici önerilmiştir. Bell regresyon modeli aşırı yayılım probleminin çözümü için kullanılan bir modeldir. Bell regresyon modelinin parametreleri genellikle en çok olabilirlik insert ignore into journalissuearticles values(EÇO); tahmin edicisi kullanılarak tahmin edilmektedir. Fakat, çoklu iç ilişki problemi olması durumunda EÇO tahmin edicisinin performansı düşmektedir. Bu sebeple, Bell Liu-tipi tahmin edicisi önerilmiştir. Önerilen Bell Liu tipi tahmin edicinin performansı Bell Ridge ve Bell Liu tahmin edicileri ile Monte Carlo simülasyon çalışması yardımıyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca, simülasyon çalışmasına desteklemek için gerçek veri örneği verilmiştir.
Keywords : Bell Regresyon, Sayım verileri, Aşırı yayılım, Çoklu İç İlişki, Liu Tipi Tahmin Edici, Bell regression, Count Data, Overdispersion, Multicollinearity, Liu type estimator