- Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Volume:28 Issue:2
- Çok Kriterli Karar Vermede Nötrosofik Critic ve Nötrosofik Waspas Entegre Yöntemi Temelli Mutluluk D...
Çok Kriterli Karar Vermede Nötrosofik Critic ve Nötrosofik Waspas Entegre Yöntemi Temelli Mutluluk Düzeyi Belirleme Üzerine Bir Uygulama
Authors : Hamiyet Merkepçi
Pages : 137-147
Doi:10.19113/sdufenbed.1354366
View : 46 | Download : 13
Publication Date : 2024-08-23
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada,Türkiye istatistik Kurumunun yürüttüğü ‘Yaşam Memnuniyeti Araştırması’ kapsamında yer alan, yaş gruplarına ve yıllara gore değişiklik gösteren mutluluk düzeyinin belirlenmesi problemine uygulanan, Nötrosofik Kritik ve Nötrosofik Waspas adlı yeni bir Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi öneriyorum. Önerilen yöntem, iyi bilinen Waspas yönteminin temel adımlarını izler, ancak öznitelik değerlerinin tek değerli nötrosofik kümeler kullanılarak ifade edilmesi bakımından klasik durumdan farklıdır. Ayrıca, seçim kriterlerinin ağırlıklarının belirlenmesi karar vericinin insiyatifine bırakılmamakta, bunun yerine iyi bilinen critic yönteminin temel adımları kullanılmaktadır. Sunulan mutluluk düzeyi belirleme probleminde, alternatifler, 2003-2022 yılları ve kriterler, 18-65+ yaş arası bireylerdir.. Bu makalede amacım, 2003 yılından günümüze kadar her yıl, belirlenen yaş gruplarında mutluluk düzeyi ölçümünü, yaygın olarak kullanılan entegre bir Çok Kriterli Karar Verme modeli ile tek değerli nötrosofik kümeler alanına genişletmektir. Böylece, öznitelik değerleri daha büyük bir belirsizlik kümesiyle başa çıkabilir. Nötrosofik küme teorisinin ifade gücünden yararlanarak önerilen yaklaşımın, karar vericiye, yeterli ve kesin bilgi eksikliği, algı farklılıkları, dil değişkenleri ve kişisel görüşler gibi çeşitli nedenlerden kaynaklanan belirsizlikleri yönetebilecek modeller geliştirmesine yardımcı olacağına inanıyorum.Keywords : Tek değerli nötrosofik küme, Bulanık mantık, Critic metodu, Waspas metodu, Çok kriterli karar verme
ORIGINAL ARTICLE URL
