Yüksek Boyutlu Veriler İçin Behrens-Fisher Probleminin Çözümü ve Önerilen Test İstatistiklerinin Karşılaştırılması

Authors : Mehmet SANDAL, Zeki YILDIZ

Pages : 397-415

Doi:10.29233/sdufeffd.891582

View : 20 | Download : 11

Publication Date : 2021-11-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Çok değişkenli ikiden fazla grup ortalama vektörünün karşılaştırılması genellikle Çok Değişkenli Varyans Analizi insert ignore into journalissuearticles values(MANOVA); problemi olarak bilinmektedir. Ancak MANOVA problemlerinin çözümü için kullanılan klasik test istatistikleri, varsayım ihlallerinden oldukça fazla etkilenmektedir. Ayrıca bağımlı değişken sayısının gözlem sayısından daha büyük olduğu durumlarda çok değişkenli test istatistikleri yetersiz kalmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yüksek boyutlu Behrens-Fisher problemlerinde ortalama vektörlerin eşit olup olmadığını belirlemek için önerilen bazı test istatistiklerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla varyans-kovaryans matrislerinin heterojen olduğu durumlarda dört farklı test istatistiği için bir simülasyon analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışmada üç farklı varyans-kovaryans modeli kullanılmıştır. Ayrıca bağımlı değişken sayısı ve gözlem sayısı için farklı deneysel koşullar dikkate alınmıştır. Çalışmanın sonuçları, test istatistiklerinin performanslarının genel olarak karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir. Ancak deneysel koşullara göre test istatistiklerinin performansının değiştiği gözlemlenmiştir.
Keywords : Çok değişkenli varyans analizi MANOVA, Yüksek boyutlu veri, Behrens Fisher problemi, Monte Carlo simülasyonu