Bir Gizli Katmanlı Yapay Sinir Ağlarında Optimal Nöron Sayısının İncelenmesi

Authors : Tayfun ÜNAL, Ünver ÇİFTÇİ, Nurkut Nuray URGAN

Pages : 303-325

Doi:10.29233/sdufeffd.1056018

View : 13 | Download : 8

Publication Date : 2022-11-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makalede, bir gizli katmanlı yapay sinir ağları için optimal nöron sayısı araştırılmıştır. Bunun için teorik ve istatiksel çalışmalar yapılmıştır. Optimal nöron sayısını bulmak için global minimum bulmak gereklidir. Ancak yapay sinir ağlarının eğitimi konveks olmayan bir problem olduğundan optimizasyon algoritmaları ile global minimum bulmak zordur. Bu çalışmada global minimumu dolayısıyla optimum nöron sayısını bulmak için baskı maliyet fonksiyonu önerilmiştir. Baskı maliyet fonksiyonu yardımıyla global minimumu veren yapay sinir ağı modelinin nöron sayısının, optimal nöron sayısını verdiği gösterilmiştir. Ayrıca baskı maliyet fonksiyonu XOR veri kümesi ve daire veri kümesi üzerinde test edilmiş ve XOR veri kümesi üzerinde %99, daire veri kümesi üzerinde ise %97 başarı elde edilmiştir. Bu veri kümeleri için optimal nöron sayısı tespit edilmiştir.
Keywords : Derin Öğrenme, Yapay sinir ağları, Tam bağlı katman, XOR problemi, Nöron sayısı