Entropi Tabanlı Gri İlişkisel Analiz ile Sınıflamada Değişken Seçimi İçin Bir Yaklaşım

Authors : Serkan Akogul

Pages : 1-12

View : 94 | Download : 72

Publication Date : 2024-04-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde bilgi ve ölçüm teknolojilerindeki gelişmelere bağlı olarak veri boyutlarında da hızlı bir artış olmuştur. Yüksek boyutluluk nedeniyle özellikle sınıflandırma ve kümeleme gibi birçok analiz için, analiz öncesi veri indirgeme yöntemlerinin kullanılması gerekmektedir. Veri setinin sınıflandırma ve kümeleme sonuçlarının yorumlanması ve daha az değişken ile başarılı sonuçlar elde edilmesi için değişken seçimi önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada, sınıflandırmada kullanılacak değişken seçimi problemi çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemi olarak düşünülmüştür. Alternatif olarak değişkenler, kriterler ise filtreleme tabanlı değişken seçim algoritmaları alınarak karar matrisi oluşturulmuş. Bu karar matrisi, ÇKKV yöntemlerinden birisi olan Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemi kullanarak analiz edilmiştir. Böylelikle değişkenlerin sıralanması ve seçimi için yeni bir yaklaşım ortaya konulmuştur. Ayrıca kriterlerin ağırlıklandırılmasında objektif bir yöntem olan Entropi den yararlanılmıştır. Önerilen yöntem sınıflandırma literatüründe sıkça kullanılan Wine (Şarap) ve Ionosphere (İyonosfer) veri setlerinde uygulanmış olup, filtreleme tabanlı değişken seçim algoritmalarının sınıflandırma başarılarıyla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak önerilen yaklaşım kullanılarak az değişken ile başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
Keywords : Çok kriterli karar verme ÇKKV, Entropi, Filtreleme tabanlı değişken seçimi, Gri İlişkisel Analiz GİA