ANFIS Yöntemi İle Türkiye Karbondioksit Salınımı Tahmini

Authors : Ahmet SEL, Berrak TEKGÜN

Pages : 486-504

Doi:10.21076/vizyoner.990380

View : 26 | Download : 13

Publication Date : 2022-05-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüzde küresel olarak yüksek seviyelerde görülen sanayileşme, hızlı nüfus artışı, bilinçsizce tüketilen enerji kaynakları ve yüksek enerji talebi karbon emisyon miktarının artışını beraberinde getirmiştir. Sera gazı salınımının artması, dünya genelinde olduğu gibi ülkemizde de ekonomik gelişmeyi, sürdürülebilir büyümeyi, iklim şartlarını, şehirleşmeyi ve en temelde de ekonomik gücü tehdit eder bir konuma gelmiştir. Bu çalışmada, karbondioksit salınımı tahmininde hem bulanık mantık hem yapay sinir ağlarının bütünleşik olduğu Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistem insert ignore into journalissuearticles values(ANFIS); yöntemi kullanılmıştır. Uygulamanın birinci bölümünde Gayri Safi Yurt İçi Hasıla insert ignore into journalissuearticles values(GSYİH);, nüfus, ihracat, ithalat açıklayıcı değişkenleri için 1998-2018 yıllarını kapsayan aylık veri seti ile geriye dönük 2019-2020 karbon emisyonu insert ignore into journalissuearticles values(R2=0,964); tahmin edilmiştir. İkinci bölümde ilk bölümde elde edilen verilerde kullanılarak aylık karbon emisyonu değerleri insert ignore into journalissuearticles values(t); için insert ignore into journalissuearticles values(t-12, t-11, t-10, ort-t-12, ort-t-11, ort-t-10); değişkenleri kullanılarak yüksek tahmin başarısı insert ignore into journalissuearticles values(R2=0,99); ile 2021, 2022 ve 2023 yılları için tahmin edilmiştir. Bu kapsamda, çalışma bulguları Kyoto Protokolü ve Paris İklim Anlaşması kapsamında değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçların karar vericiler için karbon emisyonlarının düşürülmesi proje ve planlarında yardımcı olması beklenmektedir.
Keywords : CO2 Emisyonu, Türkiye, ANFIS, Yapay Sinir Ağları