- Şırnak Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Volume:1 Issue:1
- Scenario-Based Tsunami Hazard Assessment For Java (Sunda) Trench Using Monte Carlo Simulations
Scenario-Based Tsunami Hazard Assessment For Java (Sunda) Trench Using Monte Carlo Simulations
Authors : Cüneyt YAVUZ
Pages : 107-122
View : 40 | Download : 12
Publication Date : 2019-06-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Endonezya’nın doğu ve güney kıyıları boyunca uzanan Java insert ignore into journalissuearticles values(Sunda); fay hattı dünyadaki en aktif sismik alanlardan biridir. Tarih boyunca Java insert ignore into journalissuearticles values(Sunda); fayında yıkıcı depremler ve tsunamiler oluşmuştur. 2004 Hint Okyanusu depremi ve tsunamisinin üzerinden 14 yıl geçmiş olmasına rağmen bu bölgedeki sismik aktivite hala yoğun bir şekilde devam etmektedir. Erken uyarı sistemlerinin yerleştirilmesi, gelecekteki yapıların lokasyonlarının belirlenmesi ve mevcut kritik yapılar ve bölgeler için risk azaltıcı önlemlerin alınması gibi konular için güvenilir bir tsunami tehlike analizi yapılması hayati önem taşımaktadır. Bu kriterler göz önüne alınarak bu çalışmada senaryo bazlı tsunami tehlike analizi insert ignore into journalissuearticles values(STHA); çalışılmıştır. Tarihsel deprem verisi ISC-GEM Küresel Deprem Kataloğundan derlenmiştir. Java insert ignore into journalissuearticles values(Sunda); fayı boyunca rastgele deprem verisi insert ignore into journalissuearticles values(magnitüt ve fokal derinlik); üretmek için Monte Carlo insert ignore into journalissuearticles values(MC); simulasyonu kullanılmıştır. Üretilen veriden en kötü senaryo seçilmiş ve NAMI-DANCE yazılımı kullanılarak tsunami simulasyonu yapılmıştır. Belirli kritik bölgeler ve altyapılar için tsunami dalga yükseklikleri belirlenmiş ve su altında kalan bölgeler ArcGIS programı kullanılarak gösterilmiştir. Bazı kritik bölge ve altyapıların yüksek seviyede risk potansiyeli taşıdığı belirlenmiştir.Keywords : Senaryo bazlı tsunami tehlike analizi, Monte Carlo, NAMI DANCE, Kritik böl geler
ORIGINAL ARTICLE URL
